大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、存儲、管理和處理能力。教育部從2015年開始新增了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的審批和備案。
一是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，該專業(yè)是從2015年起教育部新增審批專業(yè)，也是目前最主流的大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)。截止2018年，共有479所高校通過審批或備案。
根據(jù)北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案，該專業(yè)致力于培養(yǎng)掌握數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論知識，以及數(shù)據(jù)建模、機器學(xué)習(xí)、并行與分布式計算、統(tǒng)計推斷等方法和技術(shù)，從事數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與挖掘算法等問題的研究和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術(shù)型人才。
二是大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，該專業(yè)是從2017年起教育部新增審批專業(yè)，截止2018年，共有30所高校通過審批或備案。
根據(jù)哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)培養(yǎng)方案，該專業(yè)致力于培養(yǎng)掌握經(jīng)濟管理基礎(chǔ)理論和現(xiàn)代信息管理理論，掌握常用的大數(shù)據(jù)分析方法以及相關(guān)前沿理論知識，熟練使用量化分析工具和商業(yè)應(yīng)用軟件，具有良好的大數(shù)據(jù)管理能力和商業(yè)倫理道德觀的經(jīng)濟管理創(chuàng)新人才。
三是各大學(xué)在其統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等與大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科基礎(chǔ)下，劃分出跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)學(xué)習(xí)方向。比如說，四川大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)專門劃分出了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向，培養(yǎng)具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及面向大數(shù)據(jù)的專門理論和應(yīng)用技術(shù)，熟練掌握數(shù)據(jù)建模、并行處理、統(tǒng)計推斷的基本方法和基本技能的高級科技人才。
那么，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)和大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)有什么不同呢？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)更加注重數(shù)學(xué)和計算機基礎(chǔ)，更注重工程實現(xiàn)的可行性，開發(fā)一系列的分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘等方法，以求解決工程問題。畢業(yè)后，授予理學(xué)或者工學(xué)學(xué)士學(xué)位。而大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)注重培養(yǎng)學(xué)生從復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中的業(yè)務(wù)問題出發(fā)去理解業(yè)務(wù)問題，并訓(xùn)練學(xué)生如何把這些問題轉(zhuǎn)為可量化的管理問題，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解決這些問題。畢業(yè)后授予管理學(xué)學(xué)士學(xué)位。
大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么？
大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的，就是解決這些問題的方法：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。
計算機基礎(chǔ)：由于大數(shù)據(jù)必須通過計算機進行處理，所以需要學(xué)習(xí)與計算機以及計算機語言相關(guān)的知識，比如說計算機組成原理、操作系統(tǒng)原理、計算機程序設(shè)計、Java語言、Linux等；
數(shù)據(jù)采集：有關(guān)于數(shù)據(jù)采集方面需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)采集與融合技術(shù)；
數(shù)據(jù)存儲：需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫原理、大型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等；
數(shù)據(jù)處理：需要學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)體量大的時候需要使用分布式系統(tǒng)與云計算；
統(tǒng)計分析：需要掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識，掌握如何使用Python、R語言進行數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)可視化：統(tǒng)計分析之后需要對數(shù)據(jù)進行可視化的展示，這就需要學(xué)習(xí)可視化技術(shù)；
數(shù)據(jù)挖掘：由于數(shù)據(jù)挖掘涉及到算法建模，這就需要擁有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。所以需要學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、科學(xué)計算與數(shù)學(xué)建模等課程。另外，還需要學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進行分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等算法，這就需要學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法設(shè)計等課程。
哪些大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)？
教育部從2015年開始便通過了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的審批。從一開始的北大、對外經(jīng)貿(mào)、中南大學(xué)三所，到2018年已審批和備案的高校已增加至479所。
而大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，是從2017年開始經(jīng)過教育部審批的專業(yè)。2017年有5家高校通過了審批，2018年有25家高校通過了備案。
其它高校通過劃分學(xué)習(xí)方向設(shè)立的與大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，就需要考生個人去查找和比對了。
應(yīng)該怎么選擇大學(xué)？
選擇大學(xué)之前，需要先了解一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的信息：大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)是一門由數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等組成的、近幾年開始設(shè)立的新專業(yè)；大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)正在不斷更新、迭代和升級；大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)大多數(shù)分布在一線城市和新一線城市等經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)。
基于這些信息，在選擇大學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的時候，最起碼需要考量以下幾個維度：
一是學(xué)校排名。學(xué)校排名越好，說明學(xué)校的師資力量、教學(xué)資金等綜合實力就越強，可以提供給學(xué)生的學(xué)習(xí)資源越多，平臺越大，這一方面估計不需要我贅述；
二是學(xué)校的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等學(xué)科和院系的實力。由于大數(shù)據(jù)是一門由數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等組成的交叉學(xué)科，很多學(xué)校都是在數(shù)學(xué)學(xué)院、統(tǒng)計學(xué)學(xué)院、管理學(xué)院或者計算機學(xué)院下開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，當(dāng)然，教授這個專業(yè)的老師也是這些學(xué)院的老師。所以，這些學(xué)科和院系的實力越強，其開設(shè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)質(zhì)量就越有保證。如果學(xué)校沒有這方面的專業(yè)積淀，專業(yè)申請在先，課程建設(shè)在后，很有可能出現(xiàn)課程體系混亂、師資力量不足等各種問題。
三是學(xué)校所在的城市。由于大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)正在飛速更新迭代，導(dǎo)致工業(yè)上應(yīng)用的最新技術(shù)很難快速地沉淀到大學(xué)書本上。而正在應(yīng)用最新技術(shù)的大數(shù)據(jù)相關(guān)公司，基本上都聚集在一線城市和新一線城市。所以，如果學(xué)校的位置在這些城市，學(xué)生可以得到更好的實習(xí)鍛煉機會，可以接觸到更新的技術(shù)。這一點也是很重要的。
大數(shù)據(jù)專業(yè)目前的就業(yè)方向及工資水平如何？
學(xué)完大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，出來可以做些什么呢？我們將拉勾網(wǎng)上正在招聘的與大數(shù)據(jù)有關(guān)的職位找了出來：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營、商業(yè)數(shù)據(jù)分析等。總的來說，可以分成三類：
一是大數(shù)據(jù)開發(fā)方向：有大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；
二是數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化方向：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、機器學(xué)習(xí)工程師等；
三是大數(shù)據(jù)運維和云計算方向：有大數(shù)據(jù)運維工程師等。
大數(shù)據(jù)專業(yè)的工資與其人才需求有關(guān)。由于目前大數(shù)據(jù)方面的人才有一定的缺口，所以這些職位的工資水平會比平均工資高一些。但是，由于薪資待遇等因素的吸引，各行各業(yè)轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)的人越來越多，比如有很多原來學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、計算機、物理、生物、市場等專業(yè)的同學(xué)，所學(xué)的課程與大數(shù)據(jù)具有重疊，開始轉(zhuǎn)行或者尋求轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)方面的工作。
另外，還有更多的同學(xué)通過各種培訓(xùn)機構(gòu)速成班學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方面的知識。所以，目前好的公司的大數(shù)據(jù)崗位，都是有一定競爭性的。當(dāng)然，根據(jù)Alfred招聘大數(shù)據(jù)人才方面的經(jīng)驗，同一崗位競爭的人雖多，但是基礎(chǔ)扎實、技術(shù)全面的大數(shù)據(jù)人才還是非常稀缺的。
不過，大學(xué)本科是四年制的，誰也說不準(zhǔn)四年之后大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的就業(yè)方向和工資水平是好是壞。比如2010年、2011年非常火爆電子商務(wù)專業(yè)，到現(xiàn)在已經(jīng)面臨被撤銷的境地。所以各位同學(xué)一定要結(jié)合自身興趣慎重做決定。
填報志愿應(yīng)該注意哪些問題？
一是要結(jié)合自己的興趣。由于大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等相關(guān)的課程，這些課程一般都會比較不生動。而且大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)的學(xué)習(xí)是需要個人沉下心來專注學(xué)習(xí)，才可以學(xué)得精通的，單靠學(xué)校老師教的知識，可能只能每一樣都學(xué)得一些皮毛，到頭來似懂非懂就畢業(yè)了。所以填報大數(shù)據(jù)專業(yè)前一定要考慮到自身的興趣。興趣是最好的老師。
二是填報具有大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)積淀的學(xué)校。比如說某學(xué)校計算機學(xué)院非常好，在其下開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)就比較有保障。一些臨時組建的大數(shù)據(jù)專業(yè)，很多老師都沒有接觸過工業(yè)界使用的大數(shù)據(jù)技術(shù)，也沒有相應(yīng)的工業(yè)實踐，學(xué)生想要學(xué)得好，比較難。
三是如果你想要報考的大學(xué)沒有開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的話，可以考慮報考該學(xué)校的數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)或者計算機科學(xué)專業(yè)。因為這些專業(yè)，都是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。這些專業(yè)學(xué)得好，足以玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)。
