職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛和智慧交通場(chǎng)景中感知算法研發(fā)，涵蓋物體檢測(cè)、跟蹤、分割、分類等算法模型開發(fā)、訓(xùn)練與迭代；
2.負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練算法優(yōu)化、模型精簡(jiǎn)、模型量化等工作；
3.負(fù)責(zé)整理訓(xùn)練數(shù)據(jù)和評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注方案；
4.負(fù)責(zé)內(nèi)部算法研發(fā)工具的優(yōu)化和迭代 。
5.負(fù)責(zé)感知算法的落地與應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)問(wèn)題排查和算法迭代。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、信息、數(shù)學(xué)、電子、自動(dòng)化、機(jī)械、測(cè)控、汽車等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，
2.具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底和算法基礎(chǔ)，熟練掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的原理和實(shí)現(xiàn)；
3.計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握Python、C/C++編程，熟悉Linux，熟悉OpenCV及相機(jī)標(biāo)定原理，熟悉傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法及原理；
4.具備一個(gè)或多個(gè)ML/DL/CV領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，能熟練閱讀內(nèi)外部的英文技術(shù)文檔；
5.熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等主流深度學(xué)習(xí)框架；
